se dockerizó el proyecto

Dockerfile

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Imagen base ligera con Python 3.11
+FROM python:3.11-slim
+
+# Establecer el directorio de trabajo
+WORKDIR /app
+
+# Copiar archivos necesarios
+COPY requirements.txt .
+COPY qa_fenix.jsonl .
+COPY chat_semantic_fenix_score.py .
+
+# Instalar dependencias
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Exponer el puerto de FastAPI
+EXPOSE 8000
+
+# Comando para iniciar el servidor
+CMD ["uvicorn", "chat_semantic_fenix_score:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

inicializar_proyecto.txt

@@ -6,3 +6,18 @@
 //curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"user_input": "¿Cuál es el horario de atención?", "threshold": 0.65}'
+
+curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"user_input": "Qué servicios tienenen el cedetec", "threshold": 0.65}'
+
+curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"user_input": "dime los servicios tienenen el cedetec", "threshold": 0.65}'
+
+
+//docker
+dockebuild -t bot-api .
+
+//inicializar servidor en docker
+docker run -p 8000:8000 bot-api

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+fastapi
+uvicorn[standard]
+sentence-transformers
+faiss-cpu